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Big Data Engineer

Buscamos

¡Ampliamos nuestro equipo de Data & AI!. Buscamos un/a ingeniero técnico con al menos 5 años de experiencia en proyectos de Bigdata, especialmente trabajando con Python, SQL y Spark, con iniciativa y ganas de crecer personal y profesionalmente, para incorporarse de manera estable al área y colaborar, inicialmente, en un retador proyecto.


Entre otras, tus principales responsabilidades se centrarán en:



  • Gestionar, optimizar y supervisar la recuperación del dato, el almacenamiento y distribución.

  • Diseñar, programar y elaborar una infraestructura (sistemas de procesamiento y almacenamiento) capaz de organizar grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

  • Identificar formas de mejorar confiabilidad, eficiencia y calidad del dato.

  • Preparar datos para modelos predictivos y prescriptivos.

  • Colaboración en automatización pruebas y despliegues.

  • Cubrir ‘GAP’ de escalabilidad en la productivización de la AA.


Si te interesa participar en el proceso, ¡no lo dudes e inscríbete!


VASS es una empresa de soluciones digitales especializada en tecnologías punteras, con presencia en Europa y América.


Emoción, cercanía, soluciones innovadoras, proyectos emocionantes, desarrollo profesional, ilusión, compromiso y felicidad. Si estás interesado en continuar tu carrera profesional, podemos hacerlo posible JUNTOS.


Queremos que seas la mejor versión de ti mismo. TU TALENTO, NUESTRO ADN


¡Te damos la bienvenida a tu futuro!


Requisitos

Python (dominio del lenguaje, buenas prácticas, pruebas unitarias, pandas, expresiones regulares, etc.)


SQL (dominio del lenguaje, modelización, procedimientos almacenados, modelos analíticos)


Databricks/Spark (conocimiento avanzado de pyspark, notebooks)


Ficheros CSV, JSON, Parquet (estrategias de particionamiento de ficheros grandes)


Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure Synapse SQL, Azure Data Factory (o servicios equivalentes en otras nubes públicas)


Pruebas (test unitarios, test de carga, automatización, metodologías)


Docker (contenerización en Linux). Deseable nociones de Kubernetes


DevOps (GIT, pipelines de build y de release, metodologías ágiles, repositorios de artefactos, etc.)


Se Ofrece


  • Estupendo ambiente laboral, las personas que componen nuestros equipos lo hacen posible

  • SmartWorking y horario flexible.

  • Formación a medida y posibilidad de participar en gremios y grupos transversales de difusión de conocimientos de todo tipo.

  • Plan de carrera personalizado, para que alcances las metas que te propongas.

  • Estabilidad laboral.

  • Beneficios sociales con nuestra plataforma de retribución flexible y diversas iniciativas de salud y bienestar con nuestro programa VASS Care.